把数据“管好”“用好” 统一大数据标准刻不容缓！

然而，大数据产业资源开放共享程度低，数据价值难以被有效挖掘利用。推动数据开放共享，提升应用效率，关键在于建立健全标准和规范。

近日从工信部获悉，工信部将加强大数据标准化顶层设计，逐步完善标准体系，把数据“管好”“用好”。

去年年底，工信部发布了《大数据产业发展规划（2016－2020年）》。“规划”不仅明确了大数据发展的重点任务和重大工程，还提出了十三五时期大数据发展的多项量化目标：即到2020年，大数据相关产品和服务业务收入突破1万亿元，年均复合增长率保持30%左右；培育10家国际领先的大数据核心龙头企业和500家大数据应用及服务企业；建设10-15个大数据综合试验区，创建一批大数据产业集聚区，形成若干大数据新型工业化产业示范基地。

实际上，提出大数据发展的量化目标，一些地区已经走在前面。如早在2013年上半年，重庆市即宣布启动大数据发展战略，2017年预期形成500亿元的市场规模。2016年上半年，北京市提出到2020年，全市大数据产业规模将达千亿元。

郑州市通过建设大数据应用产业园，将引进落地龙头企业10~20家，培育孵化300~500家大数据采集、应用和服务企业，引进和培养10000名大数据产业高端人才。

到2018年，全市跨部门数据资源共享共用格局初步形成。

到2020年，郑州将全面建成全国领先的大数据交易中心、大数据资源集聚地、应用服务示范基地，打造具有全国影响力的大数据综合试验区核心示范区以及全国重要的数据枢纽城市。大数据产业的“盘子”要达到1000亿元！

然而，在考究多个地区的量化目标时，涉及大数据价值量的数据已经出现了一些不同的概念表述，如相关产品和服务业务收入、产业规模、市场规模、交易规模等等。

当大数据发展的量化目标越来越明确和具体化的时候，反映其目标的实现情况、用数据反映大数据的规模与发展，必然会成为对政府统计的一项新的工作要求。所以，无论是从自身应用大数据考虑，还是从反映大数据发展的要求出发，尽快出台统一的大数据国家标准，对大数据的推广应用、对大数据及相关产业的发展，已经到了刻不容缓的时候。

　“数据作为通用工具，首先要有通用标准。这些标准贯穿数据采集、分析、清洗、应用等各个环节。”某企业负责人说。

在DT时代，数据资产化是大势所趋，建立标准来规范市场、检测结果已经成为刚需。作为仅次于美国的数据大国，中国大数据新兴产业发展如火如荼。与此同时，大数据产业标准化体系呼声渐高，亟待建立。

在贵阳数博会期间，金电与贵阳市政府合作成立“贵阳大数据征信中心”和“贵阳大数据资产评估中心”，通过建立一整套适合大数据产业发展的征信标准与服务体系，实现对数据资产评估盲点、数据质量评价模式、数据及管理能力评价瓶颈的三大建设性突破，这意味着我国首个大数据征信及资产评估标准的诞生，推动大数据征信及数据资产评估从企业标准上升为国家标准，乃至国际标准。

此后，金电郑投股东金电联行即与中国标准化研究院就已签订战略合作协议，依托各自优势，以大数据信用标准化为切入点，开展建立大数据信用标准体系、大数据信用标准研制及应用、大数据技术标准创新示范等重点工作，并成立大数据信用标准化委员会，共同探索大数据标准化创新发展的新机制、新模式，此举标志我国大数据产业标准化工作向前迈出实质性一步。

更重要的是，贵阳市人民政府、中国标准化研究院、金电联行(北京)信息技术有限公司，清华大学数据科学研究院和德勤华永会计师事务所等机构共同签署《大数据标准化五方合作框架协议》。，大数据行业的标准首次建立。

金电致力于大数据标准化的建立，已然成为行业龙头。在迈入国家大数据政策和标准落地的关键一年，影响也颇为深远。金电作为我国大数据行业的领军企业，也作为五方中的核心技术力量，在利用大数据技术助力中小企业获得纯信用贷款、帮助政府建设社会信用体系建设、高效社会治理的同时，在大数据标准化的前沿领域做出了自己应有的贡献。