工业互联网平台大盘点(中篇)

发表于 讨论求助 2019-11-03 17:38:46

汽车压力传感器

一、SAPLeonardo

2017年SAP发布了全新的Leonardo数字创新系统及品牌,这个以达·芬奇的名字命名的新一代数字化创新解决方案融入了SAP最核心的产品以及SAP对新时代企业创新发展你需求的深入理解。很多人将Leonardo解决方案等同于SAP的物联网解决方案,其实两者之间是包含与被包含的关系。Leonardo数字化创新品牌包括物联网、机器学习、商务分析、大数据、设计思维、区块链和数据智能七大解决方案,而这七大解决方案的技术支撑基础就是SAPCloudPlatform。

SAPCloudPlatform是SAP推出的企业平台即服务(PaaS)产品,提供了全面的应用开发功能,能够帮助企业更快地扩展、集成和构建创新型应用,而且企业无需对基础架构进行维护。企业可以利用面向移动商务、大数据、机器学习、物联网等领域的服务,在几周内而不是花几年的时间来快速交付安全的业务应用,并且这些应用能够集成和优化你的IT架构,提高业务灵活性,加快企业的数字化转型。

通过对SAP物联网解决方案进行详细分析,了解到该方案主要包括四个功能性产品,即SAPConnectedGoods、SAPVehicleInsights、SAPAssetIntelligenceNetwork、SAPPredictiveMaintenanceandService。

SAPConnectedGoods:从名字可以判断,这个软件的主要的功能是实现设备的互联,SAPConnectedGoods能远程捕获和分析互联设备生成的传感器数据,目前该产品已经在饮料冷柜、冰箱、咖啡机以及自动售货机等领域实现了应用,将物联网设备与企业后端系统互联,触发警报,并提供有关产品使用模式、服务及质量的可据以采取行动的洞察。SAPConnectedGoods主要功能包括:

通过远程监控、管理和集中控制,提高大众市场互联设备的商业价值;

将物联网设备与核心业务流程和SAP后端系统互联,并利用业务信息丰富设备数据和传感器数据;

利用由数据驱动的实时洞察,分析使用模式,比较趋势,查看历史数据,并支持用户制定可行的决策,最终实现企业转型;

通过监控运营状况和设备停机时间,并加快库存补货流程,最终提高设备利用率,增加创收;

通过优化设备存储环境,预防易腐货物的腐坏,并加速解决问题,维持高质量的产品和服务,最终提高客户满意度;

SAP物联网解决方案将机器学习、物联网、区块链、商务分析和大数据整合至SAPCloudPlatform(云平台)上。能够支持快速创新,并提高可扩展性,最终实现数字化转型。

SAPVehicleInsights:这是一款基于云的车联网软件,通过这款云应用,企业能够实时监控车辆状况并进行数据分析。具体而言,企业可以实时收集、映射、存储并分析传感器数据;整合车载信息系统数据,从而提高服务水平,并创造新的业务模式和机会。SAPVehicleInsights主要功能包括:

车队分析:评估驾驶员行为,监控车辆状况,使用记分卡跟踪性能,并利用功能强大的车辆远程信息处理优化车队管理。

远程车辆诊断:通过实时洞察提高客户安全和满意度,帮助企业加强预测性维护并提供更有效的服务。

连接物流:将车辆传感器数据与车队信息整合起来,以便全面了解交通状况。

SAPAssetIntelligenceNetwork:SAP资产智能网络解决方案的主要目的是帮助原始设备制造商、运营商及服务提供商实现无缝业务对接,积极应对资产管理带来的挑战。通过使用SAP资产智能网络来收集跟踪中央资料库中的设备信息,运营商可以访问制造商的最新维护策略,手册,制造商可以自动接收运营商提供的资产使用情况和故障数据,促进协作资产管理。SAPAssetIntelligenceNetwork主要功能包括:

连接到所有企业资产管理(EAM)利益相关者的中心枢纽

使用产品数据管理(PDM)系统提高资产数据质量

通过在网络上存储通用元数据来简化协作资产管理

提高设备可靠性并缩短响应时间,并降低资产维护成本

制造商:提高客户满意度,确保产品责任,并根据反馈进行改进

运营商:受益于完整的资产信息,量身定制的服务和更少的维护问题

SAPPredictiveMaintenanceandService:SAP预测性维修与维护工具能够利用物联网、工业物联网以及机器对机器技术变革现场服务和资产管理。SAPPredictiveMaintenanceandService主要功能包括:

提高服务盈利能力:通过提高您对现场资产的可见性,使OEM和第三方服务提供商能够提供风险较低的高利润服务。

降低维护成本:动态规划和打包维护计划,以提高资源利用率并减少资产停机时间。

增加资产可用性:为资产运营商和服务提供商提供数据科学,帮助企业尽早预测故障并实施纠正措施。

管理和决策支持:通过异常检测,光谱分析和机器学习算法优化资产维护,实现闭环维护和服务流程。

启用物联网和IIoT连接:监控连接的设备并支持物联网数据传输服务,通过可扩展和经济高效的时间序列数据存储优化数据管理。

可视化的预测分析:通过实时数据分析(根据业务需求)展示有价值的见解,并提供统一直观的用户体验。

与各种SAP解决方案集成:将企业现有的预测性维护和服务功能与SAP企业解决方案(如SAPS/4HANA)和第三方维护执行系统集成在一起。

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