【海信网络科技特约】黄浈婷:深圳市信号控制管理的社会化探索

发表于 讨论求助 2023-05-10 14:56:27



        2016年11月16~18日,由国家科技部高新技术发展及产业化司、国家科技部高技术研究发展中心指导,中国智能交通协会主办、中国汽车工程研究院承办、、重庆长安汽车股份有限公司和北京易华录信息技术股份有限公司协办的“2016’第十一届中国智能交通年会”,在重庆悦来国际会议中心举办,本次大会有100多场演讲,1500余人与会。在17日的城市交通组织优化与控制技术论坛上,深圳市公安局交通警察支队科技处监控管理科黄浈婷科长发表《深圳市信号控制管理的社会化探索》的主题演讲,本文为中国智能交通协会提供的速记整理稿,未经演讲者本人审核,特此鸣谢中国智能交通协会。

 深圳市交警支队科技处监控管理科黄浈婷科长


       黄浈婷:尊敬的各位领导、各位专家、各位同仁。我是深圳市公安局交通警察支队科技处监控管理科的黄浈婷,很荣幸在论坛上跟大家分享。我的演讲题目是深圳市信号控制管理的社会化探索。众所周知,交通是非常复杂的综合的社会化课题,而交通信号控制是保障城市交通安全有序畅通的重要手段,现在在大数据和互联网的时代背景下怎样做好信号控制是深圳交警面临的一个重要的课题。深圳作为一个全国较早采购信号控制设施社会化服务的城市之一,也积累了一些经验跟大家探讨和分享一下,主要有三部分内容,第一介绍信号控制的背景和大致的情况,第二个是社会化实践的成效,还有就是信号配时的下一步工作思路。


一、深圳信号控制概况


      深圳目前车辆保有量超过了330万辆,不含摩托车,机动车密度达到545辆/公里,远高于北、上、广等同类城市。目前我们的灯控路口有2226个,达到92%。其中,联网控制路口2023个,占总量的92%,自适应控制路口24个,纳入协调控制的路口约1037个,占联网路口总量的51%。目前,深圳交通拥堵的压力越来越大,主要拥堵时间延长,平均车速降低,拥堵从特区内向特区外蔓延,全市87个片区中,有52个片区出现了较为显著的上升。拥堵指数上升最高片区出现在中、东部片区。下图就是深圳交通拥堵时长变化示意图,除了2014年拥堵有所缓解,其他一直呈现一个增长的态势,2014年是因为深圳开始限牌限外,但这个效果随着交通量的增长被很快抵消了。深圳交通拥堵指数增长比较快的主要是原特区外区域。

  为了做好信号控制的工作,深圳2003年就成立了专业的配时队伍,有15个专职的工程师在做。2005年开始,支队科研所成立信号优化部门,长期跟踪优化服务,每年都有一个申请配时的专门项目,以购买服务的方式列支经费,目前有12人,本科及以上学历人数占33%,人均路口约170个。但由于受到事业单位改制的影响,交通压力剧增等等,目前科研所的队伍和技术力量,难以达到精细化管理的要害。在这个背景下,从今年年开始,我们划分了一个大龙岗片区(平湖大鹏坪地),实现了真正意义上的社会化服务,600多个路口主要由本地的交通机构承担,探索支队与大队协同管理的新模式。 


二、社会化的实践成效


  我们支队和大队一起探索着共同管理社会化配时服务模式,也取得了一些实实在在的效果,这个成效主要体现在第一首先是效率方面的,提升了交通流控制软硬件水平。

(1)精细化信号控制参数设置。排查灯控路口的平假日时段表和周期运行曲线,按照相邻周期变化幅度不超30%平滑过渡,原则全天时段划分不少于8个,最高可达20多个配时方案。共调整信号配时参数53001个次,同比增加1倍。信号灯类型的选用就是参照一些国内外的一些标准,对我们灯具表现的匹配,什么情况下右转等进行了排查和精细化的区分,也取得了比较好的效果。信控精细化程度约提升32%,灯控路口整体通行效率平均提高了7.8%。

  规范信号灯类型选用。依据国标规范全面梳理龙岗辖区信号灯具使用情况,对灯具设置顺序、灯具与地标线匹配和灯具控流需求等分类提出整改。

  右转控制模式排查。红灯允许右转可有效释放受控车辆,减轻路口的排队压力,除在行人流量较大及学校周边路口进行控右策略外,均进行圆饼灯+控左组合灯具,并加装“红灯允许右转”指示牌引导车流右转。

(2)其次是积极推进绿波带建设。以区域交通出行分布为基础,研究总结对内部关键通道实施绿波协调控制,与外部衔接关键节点通过截留、卸载等方式主动控制。在龙岗片区的社会化服务带动下,全市协调路口增加至1093个,涉及410条子区协调路段,协调路段道路行驶车速平均提高了12%。以我们打造了一些绿波协调路段,比如说我们现在看到的像龙岗达到的整个协调的车速在40—50公里,平均停车4—5次,减少到了0—1次,协调后的行程时间,减少了40%以上。

(3)推广微创新管控技术。从2013年开始,就逐渐的试点了一批微创新管控服务,借助新洲路潮汐车道、皇岗路可变车道、前海学府排阵交通的成功经验,积极排查100多个易实施的可变车道、借道左转、潮汐车道等微创新技术的点位,通过一些短平快的改造,逐步分批实施,不断从时空资源再分配着手提升路口通行能力,缓解交通压力。这是我们的潮汐车道,使用了车道变化的拉链车,这个潮汐车道使用后对早晚高峰的拥堵有很大很大的缓解。

(4)其四,重点、热点路口时空综合优化。因为信号配时优化对路口通行能力的优化,毕竟还是很有限的,需要更好的提高道路的通行效果构造,我们就在通过开展配时的同时,分析路口路段拥堵产生的原因,结合上层次规划从路网结构、交通组织、信号优化等角度,提出拥堵点治理的近中远期解决方案。传统的热点、难点路段,如布澜路、龙岗大道李朗至中翠路段、白石路等通过时空综合优化,高峰拥堵状况得以缓解。

  第二,多途径拓展交通问题识别。

  在管理方面也说一点创新,就是配时优化意见的收集是开放的,是喇叭口,可以通过微博、微信、APP、公众号等反馈,不仅是传统的电视、电话投诉,媒体手段现在很发达。但对路口的配时管理,最直接的发言者和管理者,就是路面上的民警,PDA在民警和协警中是人手一台,所以配时优化征求意见的栏目,强制要求每个民警巡查多少路口,对路口的信号配时有无意见也必须记录和反馈下来,收到反馈后我们就在后台上及时的分析进行优化,更加的扁平化的意见收集。


  然后是建设实验室来拓展数据分析能力。今年8月,、深圳市城市交通规划设计研究中心、华为、百度、高德、海信等14家单位成立交通信号控制联合实验室,从理论层面综合分析研究,为深圳交警大数据应用提供技术支撑。包括路口的试点应用,也是智囊团的任务之一。

  第三,新科技提升信号控制专业化服务。

  探索大数据信号控制效益评估。改变以往依托流量调查的评估模式,融合浮动车、百度+凯立德等互联网数据,实现路段车速、节点延误、协调方向平均行程时间等指标的实时采集,建立信号交叉口实时监控系统。跟我们配时作参考的,还有无人机,无人机中队除了执法之外,也进行流量监测,通过对高峰时段交通流宏观研判拥堵成因,从更广域的片区级进行综合改善治理。对一类和二类路口的交通采集做基于视频的历史档案,同时后台也在有一个基本的软件,就可以对视频的一些交通的参数流量做一个分析。

  在交通仿真方面,支队今年也成立了一个交通仿真实验室,建立路网模型,对路口改善方案进行仿真预测,提升决策科学性,降低决策成本。深圳交警自2016年开始,目前已结合synchro/vissim对坪葵/盐坝高速出入口、深汕/建设/金山、白石路等路口路段进行了仿真评估。

  启动辅助系统研发提升管控效率。在路口信息全生命周期管理方面,依托龙岗信号配时服务开展电子化建档试点;,。下一步我们打算把地下的一些管线,包括所有的设备在电子地图上以电子管理的形式来做一个全方位可视化的系统。  


三、下一步的思路


  第一步就是还是要全面推广社会化配时服务。刘东波主任刚说的诸多交通信号控制的痛点,的确是我们现实中遇到的痛点,刘主任都很了解。为了使信号配时更加精细化、专业化,我们基本上已经达成了共识。对比上半年龙岗、坪山大鹏三个辖区信号配时社会化以来取得效果,,我们将在2017年全面推行信号配时社会化服务,提高全市域所有辖区灯控路口的精细化管控程度。

  支队自2006年引入商业仿真软件开展面向交叉口层级的仿真工作,在重要交通节点的改造和微创新技术应用中取得前期预判/后期评估等成效。随着交通管控复杂程度的提升,支队将持续推广交通仿真应用,建设实时在线交通仿真平台来支撑信号管控方案的制定。主要是基于深汕路改造的评估成果,下一步基于短时预测,与BAT互联网的融合,都是这些数据配时都是都是我们要研究和要落实的一个方面。

  还一个动态车道的车辆的管控,过去几年,深圳支队推动可变车道、借道左转、潮汐车道等微创新技术的应用,并取得了良好效果,下一步进一步研究深南路外侧左转掉头等创新应用,并将排阵式交通、可变车道、潮汐车道、借道左转等微创新管控技术整合成动态车道管控推广使用。这些已经证明了通过一些短平快的挖潜手段对治堵有很大的作用。微创新的路口改造放这方面有重点的推广。

  在互联网大数据背景下,大数据、车路协同及仿真技术,为城市智能交通管控提供了新的抓手。近期,试点引入视频检测、互联网位置数据源,优化信号配时;未来,建设基于互联网大数据的新一代智能交通管控系统,实现区域分布式动态管控,差异化的公交、行人信号优先等。另一方面会加强自身检测设备的建设。

  最后就是怎么样从把互联网的数据,作为一个辅助管控到直接运用到涉及的数据清洗中?宏观数据的精确应用等等,也是我们要研究和落地的方向。

  希望今天的交流对大家有一点帮助,也希望大家跟我们一起开展信号控制方面的交流合作。谢谢大家!


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